Bilgisayar Mühendisliği, Lisans
Trakya Üniversitesi
Trakya Üniversitesi'nde üçüncü sınıf Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim.
Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi
Gerçek dünyadaki problemleri çözmeye odaklanarak akıllı uygulamalar, backend sistemleri ve yapay zekâ destekli çözümler geliştiriyorum.
İstanbul, Türkiye
Hakkımda
Yeni teknolojileri öğrenmeyi, karşıma çıkan problemlere farklı çözümler geliştirmeyi ve edindiğim bilgileri kendi projelerimde uygulamayı seviyorum.
Özellikle yapay zekâ ve backend geliştirme alanlarına ilgi duyuyorum. Benim için önemli olan yalnızca çalışan bir ürün ortaya koymak değil, nasıl ve neden çalıştığını anlamak; her projede teknik yetkinliğimi bir adım daha ileri taşımak.
Yolculuk
Trakya Üniversitesi
Trakya Üniversitesi'nde üçüncü sınıf Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim.
Eğitim
FlyRank AI
Yapay zekâ odaklı bir ürün ekibinde yazılım geliştirme çalışmalarına katkı sağlıyorum.
Deneyim
Trakya Üniversitesi Bilgi İşlem Daire Başkanlığı
Kullanıcı taleplerini karşılıyor; donanım ve yazılım sorunlarının tespiti, kayıt altına alınması ve çözüm süreçlerine katkı sağlıyorum.
Deneyim
GDG on Campus Trakya University
Topluluk iş birlikleri, sponsorluk görüşmeleri ve dış iletişim süreçlerini yürütüyorum.
Topluluk
Yetenekler
Projelerimde aktif olarak kullandığım diller, araçlar ve teknolojiler.
Python · TypeScript · JavaScript · C
Pandas · NumPy · scikit-learn · Jupyter
Next.js · REST API · Zod · Tailwind CSS
Git · GitHub · SQLite
Öne çıkan projeler
Yapay zekâ, web geliştirme ve makine öğrenmesi alanlarında geliştirdiğim seçili çalışmalar.
Yapay Zekâ & Backend
JavaScript, TypeScript, Python, Java, C#, Go, Rust ve PHP kodlarını analiz ederek güvenlik, hata, performans, kalite ve sürdürülebilirlik konularında uygulanabilir geri bildirimler üretir.
Next.js App Router üzerinde API akışını, Zod ile istek ve structured output doğrulamasını, server-only OpenAI anahtar yönetimini, severity etiketli issue kartlarını ve overall score çıktısını geliştirdim.
Web Geliştirme & SEO
Gebze ve Çayırova şubeleri için eğitim yaklaşımı, galeri, konum, iletişim ve başvuru akışlarını bir araya getiren çok sayfalı anaokulu web sitesi.
Şube bazlı sayfalar, LocalBusiness JSON-LD verisi, metadata/sitemap, galeri lightbox, WhatsApp başvuru formu ve Google Maps entegrasyonlarını uyguladım.
Makine Öğrenmesi
UCI Cleveland veri setindeki klinik ve demografik özelliklerden yararlanarak kalp hastalığı durumunu binary classification olarak inceleyen eğitim projesi.
Eksik verileri temizledim, hedefi binary formata dönüştürdüm, stratified 80/20 split kullandım; Logistic Regression, KNN ve Decision Tree modellerini 5-fold cross-validation, accuracy, precision, recall, F1 ve confusion matrix ile karşılaştırdım.
İletişim